在互联网行业快速迭代、数据规模呈指数级增长的今天，作为国内领先的年轻人文化社区，哔哩哔哩（Bilibili）面临着海量、多维、实时的数据处理挑战。为了高效赋能业务创新、提升用户体验并驱动科学决策，构建一个统一、高效、敏捷的数据服务中台，尤其是其核心组件——数据处理服务，成为B站技术演进的必然选择。本文将探讨哔哩哔哩在数据服务中台建设过程中，数据处理服务的实践路径、技术架构与核心价值。
一、建设背景与核心目标
哔哩哔哩的业务生态涵盖视频、直播、游戏、漫画、社区互动等多个板块，每日产生PB级别的结构化与非结构化数据。早期，数据处理往往以“烟囱式”架构存在于各业务线，导致数据孤岛、计算资源浪费、研发效率低下、数据口径不一致等问题日益凸显。为此，数据服务中台的建设核心目标确立为：
- 统一化：建立标准化的数据接入、处理、存储与服务出口，打破数据壁垒。
- 平台化：提供自助、易用的数据处理工具与平台，降低数据使用门槛，提升研发效率。
- 服务化：将数据能力封装成可复用、可扩展的API服务，敏捷响应前端业务需求。
- 智能化：融入实时计算与智能算法，支持实时推荐、风险控制、动态运营等场景。
数据处理服务作为中台的“加工厂”，承担着将原始数据转化为清洁、可靠、有价值的数据资产的关键职责。
二、数据处理服务的架构演进
哔哩哔哩的数据处理服务架构经历了从分散到集中、从批处理到批流一体的演进过程。
1. 分层解耦的架构设计：
当前的核心架构通常分为四层：
- 数据采集层：通过自研Agent、日志SDK、数据库Binlog同步等多种方式，实现全端数据的高效、可靠接入。
- 数据存储与计算层：这是数据处理的核心。结合Hadoop、Spark、Flink、Kafka等开源生态，构建了强大的批处理和流式计算能力。数据仓库采用分层建模（如ODS、DWD、DWS、ADS），确保数据一致性和复用性。
- 数据管理与治理层：建立统一的数据资产目录、元数据管理、数据血缘和质量监控体系。通过可视化工具，让数据来源、加工逻辑、数据质量一目了然，为数据可信度奠定基础。
- 数据服务层：将加工后的数据，通过统一查询服务、实时数据服务、指标平台、推荐/搜索数据服务等方式，以API或数据产品的形式提供给各业务方。
2. 批流一体的实践：
为满足实时业务需求（如实时弹幕分析、实时热门榜单、实时风控），在传统T+1批处理的基础上，深度应用Apache Flink构建了低延迟的实时数据处理管道。通过将批流计算在SQL层面进行统一，并共享数据存储（如Hive、Iceberg），实现了“一套代码，两种执行模式”，简化了开发运维复杂度。
3. 平台化与自助化：
开发了面向内部用户的数据开发平台。数据研发人员可以在平台上进行任务编排、SQL/代码开发、依赖配置、调度发布与监控告警。业务分析师也可以通过低代码或SQL界面，自助进行数据查询、报表生成和即席分析，大大缩短了从数据需求到数据产出的路径。
三、关键技术挑战与解决方案
- 海量数据下的效率与成本：通过计算引擎优化（如Spark动态资源分配、Flink增量计算）、存储格式升级（采用ORC、Parquet及数据湖格式）、冷热数据分层存储与智能压缩等手段，在保障查询性能的有效控制了存储与计算成本。
- 数据质量保障：建立了贯穿数据处理全链路的质量监控体系。在任务层面，设置关键指标（如记录数波动、空值率、数值异常）的强规则校验；在链路层面，通过数据血缘进行影响分析和故障溯源；推行数据资产认责制度，确保问题可追溯、可定责、可修复。
- 复杂业务场景的敏捷支持：面对快速变化的业务需求（如新活动、新功能上线），数据处理服务通过以下方式提升敏捷性：
- 模型复用：沉淀公共数据层（DWD/DWS），避免重复开发。
- 快速启动模板：为常见场景（如用户行为分析、AB实验）提供标准化数据模型与处理模板。
- 服务化接口：将核心数据能力（如用户画像查询、实时计数）封装为高可用、低延迟的在线服务，供业务系统直接调用。
四、核心价值与未来展望
通过数据服务中台及数据处理服务的建设，哔哩哔哩实现了显著的业务与技术价值：
- 业务赋能：为个性化推荐、内容安全、商业化广告、运营决策等提供了坚实、及时的数据支撑，直接提升了用户体验和商业效率。
- 效率提升：数据研发效率大幅提高，需求交付周期从“周/月”级缩短到“天/小时”级。业务方获取数据从“提需求”转变为“自助服务”。
- 成本优化：统一的资源调度与存储管理，避免了重复建设，实现了集群资源利用率的整体优化。
- 质量与信任：标准化的流程与全面的监控，构建了公司内部对数据资产的信任文化。
哔哩哔哩的数据处理服务将继续向更智能、更实时、更易用的方向发展：深化实时数仓建设，探索数据湖仓一体化架构；加强AI能力注入，实现数据处理的智能化运维与异常检测；进一步降低数据消费门槛，让数据能力像水电煤一样，无缝、高效地流淌到每一个需要的业务环节，持续巩固B站在内容生态领域的核心竞争力。
